Искусственный интеллект поможет решить проблемы в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство играет важную роль в мировой экономике. Фермеры постоянно сталкиваются с проблемами управления урожайностью и полями, усугубляемыми меняющимися условиями, в том числе экстремальными погодными явлениями из-за изменения климата, нехваткой рабочей силы, вредителями, болезнями и меняющимися требованиями производителей и потребителей.

Внедрение технологий в сельское хозяйство стало решением этих проблем, повышая производительность и безопасность фермеров. Точное земледелие позволяет эффективно управлять посевами, сокращать затраты и оптимизировать процессы. По данным Ассоциации производителей оборудования, использование технологий точного земледелия увеличило производительность фермеров, одновременно снизив использование удобрений, гербицидов и воды.

Сбор данных, интернет вещей, GPS и спутниковые снимки позволяют фермерам улучшить свои методы, но потенциал ИИ и роботов еще больше. Аналитики прогнозируют рост стоимости ИИ в сельском хозяйстве до 4,7 млрд долларов к 2028 году.

Современная техника оснащена датчиками и периферийным ИИ для анализа информации и принятия решений в реальном времени. Данные датчиков используются для отслеживания состояния машин и предиктивного обслуживания. Встроенные платы с процессорами и датчиками, такие как платы от Tria Technologies, используются для выявления неисправностей до их возникновения.

Автоматизированные машины, роботы и дроны решают проблему нехватки рабочей силы, принимая решения на основе машинного обучения. Точное земледелие с использованием ИИ помогает бороться с изменением климата, анализируя погодные условия и состояние почвы для оптимизации посева, полива и обработки от вредителей.

Уже существуют программы для выявления болезней растений по фотографиям листьев с высокой точностью. Компьютерное зрение применяется в проектах, где роботы поливают растения, а дроны распыляют пестициды. В будущем агроискусственный интеллект будет играть еще большую роль, позволяя технике реагировать на вербальное общение.

Использование ИИ в сельском хозяйстве сегодня

Для оптимизации выращивания пшеницы, улучшения её характеристик и увеличения объемов урожая, а также для сокращения затрат на производство, применяется искусственный интеллект (ИИ).

В качестве примера можно привести эксперимент, проведенный в 2024 году на базе АО «Рассвет» (входящего в ГК «Прогресс Агро»), где с использованием ИИ-модели была реализована технология дифференцированного внесения азотных удобрений. Основная задача проекта заключалась в разработке оптимальной схемы подкормки озимой пшеницы.

В этих целях была задействована программа «Умное сельское хозяйство», состоящая из двух взаимосвязанных компонентов.

Первый компонент аккумулировал всю доступную информацию о конкретном поле, включая данные о севообороте, результатах анализа почвы, сведения о выращиваемой культуре, типах используемых удобрений и средств защиты растений.

Второй модуль, анализируя собранную информацию, разрабатывал индивидуальную программу подкормки культуры. В её основе лежали прогнозы урожайности для данного поля, которые формировались на основе спектральных спутниковых снимков.